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尺
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色
色彩深度
每个像素表示颜色的位数。位深度越高,渐变越平滑,色调范围越宽。
色彩空间
用数值表示颜色的坐标系统。sRGB、Display P3 和 Adobe RGB 定义了不同的色域。
色相
区分红与蓝、绿与黄的颜色属性 - 以色轮上的角度 (0-360 度) 表示,代表主波长。
色调曲线
将输入亮度值映射到输出值的图形。是精确控制图像亮度、对比度和色调分布的最强大色调调整工具。
色度键
一种将特定颜色(通常为绿色或蓝色)视为透明的合成技术,允许将背景替换为不同的素材或图像。
色差
一种光学缺陷,镜头将不同波长的光聚焦在不同位置,导致色彩边缘或错位。分为纵向色差和横向色差两种类型。
色度子采样
一种相对于亮度降低色度通道分辨率的压缩技术,利用人眼对颜色细节敏感度较低的特性。
色彩校正
调整图像颜色以获得自然色调或修复由光照条件引起的色偏的过程。
神
推
水
数
正
潜
旋
前
全
相
像
体
知
池
置
注
超
跳
直
撤
填
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分
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噪
屏
截
插
无
瑕
仿
动
单
压
响
图
图像分割
将图像划分为有意义的区域 (物体、背景、部件) 并为每个像素分配标签的过程,是图像分析的核心技术。
图像分类
将预定义类别标签分配给整张输入图像的基础计算机视觉任务,推动了深度学习革命并支撑许多下游视觉任务。
图像金字塔
通过逐步降采样构建的多分辨率数据结构,用于在目标检测和模板匹配中实现尺度不变性。
图像优化
在保持可接受视觉质量的同时最小化文件大小的一系列技术,直接改善 Web 性能和 Core Web Vitals。
图像精灵
将多个小图像合并为单个文件,使用 CSS background-position 显示特定区域以减少 HTTP 请求数的技术。
图像压缩
减小图像文件大小的技术,大致分为无损(可逆)和有损(不可逆)两类方法。
图像质量
涵盖分辨率、色深、压缩级别、噪声和锐度的视觉保真度综合度量。
图像放大
使用插值或基于 AI 的超分辨率技术将图像像素尺寸增加到超出原始分辨率的过程。
图像格式转换
将图像从一种文件格式重新编码为另一种格式的过程,通常出于兼容性、减小大小或功能需求。
图像编码器
将原始像素数据压缩为特定图像格式 (JPEG、PNG、WebP 等) 的软件模块,具有可配置的质量和压缩设置。
图像解码器
读取压缩图像文件并将其解压为原始像素数据 (RGB/RGBA 缓冲区) 以供显示或进一步处理的软件模块。
图像尺寸
图像维度的度量,指像素尺寸(宽 x 高)或文件大小(KB/MB 数据量)。
图层
将图像分离为多个透明薄片叠加的系统,允许对每个层级进行独立编辑。
图像编辑器
用于通过裁剪、色彩校正、合成和修饰等操作修改数字图像的软件应用程序。
图像映射
一种在单张图像中定义多个可点击区域的 HTML 技术,每个区域链接到不同的目标。
图库照片
提供专业拍摄的照片和插画,可通过授权或免费下载用于商业和编辑用途的服务。
图像搜索
基于文本关键词检索相关图像的搜索功能,Google Images 是使用最广泛的服务。