术语表

A

B

白点 定义色彩空间中"白色"的色度坐标。对应光源的色温,是白平衡和色彩管理的参考基准。 白平衡 相机功能和图像处理技术,调整色调使白色物体在任何光源下都呈现白色。 百万像素 代表一百万个像素的单位,用于表示相机传感器能够捕获的总像素数。 曝光 到达相机传感器的总光量,由光圈、快门速度和 ISO 感光度的组合决定。 饱和度 颜色的鲜艳程度或纯度。高饱和度产生鲜明的颜色,低饱和度趋近灰色。饱和度为零时呈现完全无彩色的色调。 背景去除 将前景主体从背景中分离,并将背景替换为透明或纯色的处理过程。 背景虚化 一种图像处理技术,对背景施加模糊效果同时保持主体清晰,模拟大光圈镜头的散景效果。 贝塞尔曲线 由控制点定义的平滑数学曲线,是字体、矢量图形和动画缓动函数的基础技术。 边框 绘制在图像或 UI 元素周围的线条,用于视觉分隔、装饰或强调。 编码器-解码器 一种由编码器将输入压缩为紧凑潜在表示、解码器从该表示重建目标输出的神经网络架构。 Blob Binary Large Object - 浏览器中表示原始二进制数据的不可变对象,在 JavaScript 图像文件读写中广泛使用。 BMP Windows 原生光栅格式,以未压缩方式存储像素数据。读写速度快但文件体积非常大。 不透明度 表示图层或元素遮挡其下方内容程度的值。范围从 0% (完全透明) 到 100% (完全不透明)。

C

D

E

F

G

H

I

J

激活函数 应用于神经网络中每个神经元输出的非线性函数,使模型能够学习超越线性变换的复杂模式。 渐变 两种或多种颜色之间的平滑过渡。有线性、径向和锥形等类型,用于背景、蒙版和艺术效果。 渐变填充 两种或多种颜色之间的平滑过渡,广泛用于背景、叠加层和设计元素。 渐进式 JPEG 一种 JPEG 编码方法,以逐步清晰的多次扫描渲染整幅图像,允许用户在完全加载前看到低分辨率预览。 剪切路径 定义图像可见区域的闭合矢量路径,隐藏路径外的所有内容。用于印刷制作和 Web CSS 中的精确裁切。 剪贴画 为插入文档、演示文稿和网页而设计的预制插图和图形元素。 截图 将当前屏幕显示内容捕获为图像文件的功能,常用于文档记录、分享和故障排除。 景深 场景中呈现可接受清晰度的距离范围。由光圈、焦距和拍摄距离决定 - 浅景深可突出主体,深景深则使整个场景保持清晰。 镜头畸变 由于镜头光学特性导致场景中的直线被渲染为曲线的几何像差。桶形畸变和枕形畸变是两种主要类型,在广角镜头中最为明显。 JPEG 针对照片优化的有损格式,使用 DCT 实现高压缩率,但重复压缩会导致画质下降。 卷积 一种基础图像处理操作,将卷积核(小矩阵)在图像上滑动,在每个位置计算加权和,用于模糊、边缘检测和锐化。 卷积核 卷积运算中使用的小型数值矩阵。卷积核的值决定滤波器类型 - 模糊、边缘检测、锐化或浮雕。

K

L

M

N

O

P

Q

R

S

散景 图像中焦外模糊区域的美学品质。源自日语的模糊一词,评价的是失焦区域的视觉美感而非单纯的模糊程度。 色彩校正 调整图像颜色以获得自然色调或修复由光照条件引起的色偏的过程。 色彩空间 用数值表示颜色的坐标系统。sRGB、Display P3 和 Adobe RGB 定义了不同的色域。 色彩深度 每个像素表示颜色的位数。位深度越高,渐变越平滑,色调范围越宽。 色差 一种光学缺陷,镜头将不同波长的光聚焦在不同位置,导致色彩边缘或错位。分为纵向色差和横向色差两种类型。 色调曲线 将输入亮度值映射到输出值的图形。是精确控制图像亮度、对比度和色调分布的最强大色调调整工具。 色度键 一种将特定颜色(通常为绿色或蓝色)视为透明的合成技术,允许将背景替换为不同的素材或图像。 色度子采样 一种相对于亮度降低色度通道分辨率的压缩技术,利用人眼对颜色细节敏感度较低的特性。 色相 区分红与蓝、绿与黄的颜色属性 - 以色轮上的角度 (0-360 度) 表示,代表主波长。 上采样 通过插值或深度学习技术添加像素并估计缺失信息,从而提高图像或信号分辨率的过程。 上传 通过互联网将文件从本地设备发送到服务器或云存储的过程。 社交媒体图片尺寸 各社交媒体平台推荐的图片尺寸和宽高比,确保最佳显示效果而不会被意外裁剪或重新压缩。 神经网络 受生物神经回路启发的数学模型,由输入层、隐藏层和输出层组成,是高级图像处理任务的基础。 视差图 记录立体图像对中对应点之间水平像素位移(视差)的图像。可通过三角测量从视差计算深度,是三维重建的中间表示。 矢量图像 由点、路径、曲线和填充等数学对象定义的数字图像。可缩放到任意大小而不损失质量。 十六进制颜色代码 使用六位十六进制数字表示 RGB 通道值的颜色表示法,以 # 为前缀。Web 开发中的标准颜色格式。 数据增强 通过对训练数据施加旋转、翻转、色彩抖动等变换来人为增加数据多样性的技术,可提升模型泛化能力并减少过拟合。 水印 叠加在图像上的半透明 Logo 或文字,用于表明版权归属并阻止未经授权的使用。 SIFT 尺度不变特征变换。一种提取对尺度变化和旋转不变的局部图像特征的算法,是图像匹配的基础技术。 srcset HTML img 属性,用于指定多个图片候选项,使浏览器能根据设备条件自动选择最优图片。 缩略图 图像的缩小版本,用于预览和列表显示,帮助用户快速识别内容。 SVG 基于 XML 的矢量图像格式,可缩放到任意分辨率而不损失质量。适用于图标、Logo 和图表。

T

特征点 图像中局部具有显著特征的点,如角点或边缘交叉点,可在不同视角间可靠检测和匹配,用于图像对齐和跟踪。 体素 将 3D 空间划分为规则网格时的最小单元 (体积元素)。是像素的 3D 等价物,用于医学影像、3D 建模和游戏中离散表示空间数据。 填充 用纯色、渐变或图案填充指定区域的操作,通常称为油漆桶工具。 调色 在视频和摄影中对颜色进行创意操控以建立情绪、情感和视觉叙事。在色彩校正之后作为艺术过程执行。 跳跃连接 神经网络中绕过一层或多层的快捷路径,将输入直接加到或拼接到后续层的输出上,以缓解梯度消失问题。 调整大小 通过插值算法计算目标分辨率的新像素值,改变图像的像素尺寸。 TIFF 印刷和出版领域的标准高质量光栅格式,灵活性强。支持无损压缩,适合存档用途。 透明度 使图像部分区域变为透明的能力,对于创建带有透明背景的 Logo、图标以及图像合成至关重要。 图层 将图像分离为多个透明薄片叠加的系统,允许对每个层级进行独立编辑。 图库照片 提供专业拍摄的照片和插画,可通过授权或免费下载用于商业和编辑用途的服务。 图像编辑器 用于通过裁剪、色彩校正、合成和修饰等操作修改数字图像的软件应用程序。 图像编码器 将原始像素数据压缩为特定图像格式 (JPEG、PNG、WebP 等) 的软件模块,具有可配置的质量和压缩设置。 图像尺寸 图像维度的度量,指像素尺寸(宽 x 高)或文件大小(KB/MB 数据量)。 图像放大 使用插值或基于 AI 的超分辨率技术将图像像素尺寸增加到超出原始分辨率的过程。 图像分割 将图像划分为有意义的区域 (物体、背景、部件) 并为每个像素分配标签的过程,是图像分析的核心技术。 图像分类 将预定义类别标签分配给整张输入图像的基础计算机视觉任务,推动了深度学习革命并支撑许多下游视觉任务。 图像格式转换 将图像从一种文件格式重新编码为另一种格式的过程,通常出于兼容性、减小大小或功能需求。 图像解码器 读取压缩图像文件并将其解压为原始像素数据 (RGB/RGBA 缓冲区) 以供显示或进一步处理的软件模块。 图像金字塔 通过逐步降采样构建的多分辨率数据结构,用于在目标检测和模板匹配中实现尺度不变性。 图像精灵 将多个小图像合并为单个文件,使用 CSS background-position 显示特定区域以减少 HTTP 请求数的技术。 图像搜索 基于文本关键词检索相关图像的搜索功能,Google Images 是使用最广泛的服务。 图像压缩 减小图像文件大小的技术,大致分为无损(可逆)和有损(不可逆)两类方法。 图像映射 一种在单张图像中定义多个可点击区域的 HTML 技术,每个区域链接到不同的目标。 图像优化 在保持可接受视觉质量的同时最小化文件大小的一系列技术,直接改善 Web 性能和 Core Web Vitals。 图像质量 涵盖分辨率、色深、压缩级别、噪声和锐度的视觉保真度综合度量。 推理 将新数据输入已训练模型以获得预测的过程。与训练不同,推理不更新模型参数。 拖放 一种 UI 模式,允许用户将文件从桌面直接拖入浏览器放置区来加载文件,无需文件对话框。

U

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Web Worker 浏览器中在独立于主 UI 线程的后台线程上运行 JavaScript 的机制,防止繁重图像处理时界面冻结。 WebAssembly 一种二进制指令格式,可在浏览器中实现接近原生的执行速度,使 C/C++/Rust 编写的图像处理库能在客户端运行。 WebP Google 开发的新一代格式,同时支持有损和无损模式。压缩效率优于 JPEG 和 PNG。 位深度 每个像素用于表示颜色信息的位数。位深度越高,可表示的颜色越多,渐变越平滑。 文件大小 图像文件占用的存储空间,以字节 (B)、千字节 (KB) 或兆字节 (MB) 为单位。 文件格式 定义图像数据如何以二进制形式结构化和存储的规范,决定压缩方法、色彩深度和元数据处理方式。 文件扩展名 文件名中点号后面的后缀,用于标识文件类型并帮助操作系统确定如何处理该文件。 纹理映射 使用 UV 坐标系统将 2D 图像 (纹理) 应用到 3D 模型表面以添加颜色、图案和材质属性等视觉细节的技术。 文字叠加 在图像上方放置文字的技术,常用于制作缩略图、横幅和社交媒体图形。 无损 解压时能完美保留原始数据的压缩方法。不会发生质量劣化,但文件大小缩减幅度小于有损压缩。 无损格式 通过压缩保留所有原始像素数据的图像文件格式,解码时可完美重建。 无损压缩 能够逐位还原原始数据的压缩方法。在零质量损失的情况下减小文件大小。

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