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仿

图像分割 将图像划分为有意义的区域 (物体、背景、部件) 并为每个像素分配标签的过程,是图像分析的核心技术。 图像分类 将预定义类别标签分配给整张输入图像的基础计算机视觉任务,推动了深度学习革命并支撑许多下游视觉任务。 图像金字塔 通过逐步降采样构建的多分辨率数据结构,用于在目标检测和模板匹配中实现尺度不变性。 图像优化 在保持可接受视觉质量的同时最小化文件大小的一系列技术,直接改善 Web 性能和 Core Web Vitals。 图像精灵 将多个小图像合并为单个文件,使用 CSS background-position 显示特定区域以减少 HTTP 请求数的技术。 图像压缩 减小图像文件大小的技术,大致分为无损(可逆)和有损(不可逆)两类方法。 图像质量 涵盖分辨率、色深、压缩级别、噪声和锐度的视觉保真度综合度量。 图像放大 使用插值或基于 AI 的超分辨率技术将图像像素尺寸增加到超出原始分辨率的过程。 图像格式转换 将图像从一种文件格式重新编码为另一种格式的过程,通常出于兼容性、减小大小或功能需求。 图像编码器 将原始像素数据压缩为特定图像格式 (JPEG、PNG、WebP 等) 的软件模块,具有可配置的质量和压缩设置。 图像解码器 读取压缩图像文件并将其解压为原始像素数据 (RGB/RGBA 缓冲区) 以供显示或进一步处理的软件模块。 图像尺寸 图像维度的度量,指像素尺寸(宽 x 高)或文件大小(KB/MB 数据量)。 图层 将图像分离为多个透明薄片叠加的系统,允许对每个层级进行独立编辑。 图像编辑器 用于通过裁剪、色彩校正、合成和修饰等操作修改数字图像的软件应用程序。 图像映射 一种在单张图像中定义多个可点击区域的 HTML 技术,每个区域链接到不同的目标。 图库照片 提供专业拍摄的照片和插画,可通过授权或免费下载用于商业和编辑用途的服务。 图像搜索 基于文本关键词检索相关图像的搜索功能,Google Images 是使用最广泛的服务。