图像放大

图像放大通过创建原始图像中不存在的像素来生成更高分辨率的版本。质量很大程度上取决于插值方法：最近邻产生块状伪影，而双三次插值产生更平滑但通常模糊的结果。

基于深度学习的超分辨率模型（如 ESRGAN 和 Real-ESRGAN）利用学习到的纹理先验在 2x-4x 放大倍率下重建清晰细节，彻底改变了放大技术。这些模型能恢复传统插值无法合成的精细细节。

应用场景包括为打印准备低分辨率图像、修复老照片以及增强监控画面。图像放大工具直接在浏览器中应用 AI 模型进行高质量放大。