噪点
与实际场景内容无关的亮度或颜色随机变化。在高 ISO 摄影和长曝光中尤为明显。
图像噪点是指像素值中与实际场景信息不对应的随机波动。它是胶片颗粒的数字等价物，源于图像传感器的物理特性及其电子读出电路。噪点遮蔽精细细节并降低感知图像质量，在阴影区域和均匀区域尤为明显。
- 散粒噪声 (光子噪声)：光的量子特性固有的统计变化。在捕获光子较少的暗区更为明显。较小的传感器和较高的 ISO 设置会放大此效应，因为信噪比降低
- 热噪声 (暗电流)：与传感器温度成正比的电子噪声。在长曝光或高温环境中变得显著。天文摄影师通过减去暗帧来补偿这种系统性噪声源
- 色彩噪点与亮度噪点：色彩 (色度) 噪点表现为随机彩色斑点，而亮度噪点表现为亮度颗粒。现代降噪算法分别处理这两个分量以获得最佳效果
降噪技术从经典滤波器 (高斯、中值、双边) 到深度学习方法 (DnCNN、NAFNet) 不等，后者实现了出色的细节保留。Lightroom 和 Photoshop 等商业工具现已集成基于神经网络的降噪器。在编程工作流中，OpenCV 提供 cv2.fastNlMeansDenoisingColored() 用于非局部均值降噪。