插值

插值是在缩放、旋转和畸变校正等几何变换过程中，估算非整数坐标处像素值的数学过程。由于数字图像是离散的像素网格，计算现有采样点之间的值需要从周围像素进行插值。

按质量排序的常见算法：

• 最近邻：使用最近像素的值。速度最快但产生锯齿边缘（混叠）。适合需要保持锐利边缘的像素艺术
• 双线性：4 个周围像素（2×2 网格）的加权平均。比最近邻更平滑但引入轻微模糊。实时应用的标准方法
• 双三次：使用 16 个周围像素（4×4 网格）和三次多项式加权。比双线性更锐利，边缘保持更好。Photoshop 的默认方法
• Lanczos：基于 sinc 函数。产生最锐利的结果但计算开销大。可能在高对比度边缘附近引入振铃伪影

按用途的选择指南：

• 缩小：Lanczos 或带抗锯齿预滤波的双三次，防止摩尔纹和混叠
• 放大：双三次（锐利变体）或 AI 超分辨率。传统插值对大倍率放大有固有限制
• 实时渲染：双线性。GPU 纹理采样标准，以最小成本提供可接受的质量

CSS image-rendering 控制浏览器插值：pixelated 强制最近邻用于复古像素艺术显示，而 crisp-edges 尝试在不平滑的情况下保持边缘。

插值 (Interpolation) 是在缩放、旋转、畸变校正等几何变换中，根据已有像素数据推定目标坐标对应像素值的数学方法。最近邻插值 (Nearest Neighbor) 直接取最近像素的值，适合放大点阵图与保持像素画风格；双线性插值 (Bilinear) 取周围 4 个像素 (2×2) 的加权平均，是实时处理的均衡选择；双三次插值 (Bicubic) 用周围 16 个像素 (4×4) 的 3 次多项式求值，画质更高但计算量也更大。