直方图

图像直方图是以像素数量（纵轴）对强度值（横轴，8 位图像通常为 0-255）绘制的柱状图。它提供图像色调分布的一览式视图，可客观评估曝光和对比度。直方图出现在相机取景器、RAW 处理器和图像编辑软件中，是基本的诊断工具。

• 曝光评估：直方图偏向左侧（暗部）表示曝光不足，偏向右侧（高光）表示曝光过度。在任一端被截断的值代表丢失的细节 - 溢出的高光或压缩的暗部无法恢复
• 对比度评估：分布集中在小范围内表示低对比度（平淡的图像），而分布跨越全范围表示高对比度。直方图均衡化将分布拉伸以利用完整的色调范围
• 逐通道分析：分别显示红、绿、蓝通道的直方图可揭示色偏和白平衡问题，这些在亮度直方图中可能不明显

在图像处理代码中，OpenCV 的 cv2.calcHist() 高效计算直方图，JavaScript 开发者可遍历 Canvas ImageData 像素数组。直方图均衡化 (cv2.equalizeHist()) 和直方图匹配是对比度增强和图像集色调一致性的标准算法。