Ruido
Variaciones aleatorias en brillo o color no relacionadas con el contenido real de la escena. Se vuelve prominente en fotografía con ISO alto y exposiciones largas.
El ruido de imagen se refiere a fluctuaciones aleatorias en los valores de píxeles que no corresponden a información real de la escena. Es el equivalente digital del grano de película y surge de las propiedades físicas de los sensores de imagen y sus circuitos electrónicos de lectura. El ruido oscurece los detalles finos y degrada la calidad percibida de la imagen, particularmente en regiones de sombra y áreas uniformes.
- Ruido de disparo (ruido fotónico): Variación estadística inherente a la naturaleza cuántica de la luz. Más notable en regiones oscuras donde se capturan menos fotones. Sensores más pequeños y ajustes ISO más altos amplifican este efecto porque la relación señal-ruido disminuye
- Ruido térmico (corriente oscura): Ruido electrónico proporcional a la temperatura del sensor. Se vuelve significativo durante exposiciones largas o en ambientes calurosos. Los astrofotógrafos restan fotogramas oscuros para compensar esta fuente de ruido sistemático
- Ruido de color vs. luminancia: El ruido de color (crominancia) se manifiesta como motas coloreadas aleatorias, mientras que el ruido de luminancia aparece como grano de brillo. Los algoritmos modernos de reducción de ruido procesan estos componentes por separado para resultados óptimos
Las técnicas de eliminación de ruido van desde filtros clásicos (gaussiano, mediana, bilateral) hasta enfoques de aprendizaje profundo (DnCNN, NAFNet) que logran una notable preservación del detalle. Herramientas comerciales como Lightroom y Photoshop ahora incorporan eliminadores de ruido basados en redes neuronales. En flujos de trabajo programáticos, OpenCV proporciona cv2.fastNlMeansDenoisingColored() para eliminación de ruido por medias no locales.