画像拡大
読み: がぞうかくだい
低解像度の画像をより大きなピクセル寸法に変換する処理。従来の補間法と AI ベースの超解像技術がある。
画像拡大 (Image Upscaling) は、元画像より大きなピクセル寸法の画像を生成する処理である。単純な拡大では存在しないピクセルを補間で生成するため、補間アルゴリズムの選択が結果の品質を大きく左右する。最近傍法はブロック状のアーティファクトが出やすく、バイキュービック法はより滑らかだがぼやけやすい。
近年は深層学習を用いた超解像技術が主流になりつつある。ESRGAN や Real-ESRGAN などのモデルは、学習済みのテクスチャパターンを活用して 2 倍〜4 倍の拡大でもシャープなディテールを再構成できる。従来の補間法では不可能だった細部の復元が可能になった。
印刷用途で低解像度の画像を使わざるを得ない場合や、古い写真のリマスターに活用される。画像拡大ツールでは AI モデルによる高品質な拡大をブラウザ上で実行できる。