Ampliación de imágenes
El proceso de aumentar las dimensiones en píxeles de una imagen más allá de su resolución original usando interpolación o superresolución basada en IA.
La ampliación de imágenes genera una versión de mayor resolución de una imagen fuente creando píxeles que no existían en la original. La calidad depende en gran medida del método de interpolación: el vecino más cercano produce artefactos de bloque, mientras que el bicúbico produce resultados más suaves pero a menudo borrosos.
Los modelos de superresolución basados en aprendizaje profundo como ESRGAN y Real-ESRGAN han transformado la ampliación al reconstruir detalles nítidos a magnificaciones de 2x-4x usando priors de textura aprendidos. Estos modelos recuperan detalles finos que la interpolación tradicional no puede sintetizar.
Las aplicaciones incluyen preparar imágenes de baja resolución para impresión, remasterizar fotografías antiguas y mejorar imágenes de vigilancia. La herramienta de ampliación de imágenes aplica modelos de IA directamente en el navegador para una ampliación de alta calidad.