画像最適化
読み: がぞうさいてきか
視覚品質を維持しながらファイルサイズを最小化する一連の技術。Web パフォーマンスと Core Web Vitals の改善に直結する。
画像最適化 (Image Optimization) は、視覚的な品質を許容範囲内に保ちつつファイルサイズを最小化する技術の総称である。Web ページの総転送量の 50% 以上を画像が占めることが多く、画像最適化は表示速度改善の最も効果的な手段の一つである。
最適化の主要な手法として、適切なフォーマット選択 (WebP/AVIF の採用)、圧縮率の調整、不要なメタデータの除去、適切なサイズへのリサイズ、遅延読み込みの実装がある。これらを組み合わせることで、元画像から 60-80% のファイルサイズ削減が可能である。
画像圧縮ツールは品質を維持しながらファイルサイズを削減し、画像変換ツールで次世代フォーマットへの変換を行える。Google の PageSpeed Insights や Lighthouse は画像最適化の改善点を具体的に指摘してくれるため、定期的なチェックが推奨される。