背景除去
読み: はいけいじょきょ
画像から前景の被写体を自動的に切り抜き、背景を透明または別の色に置き換える処理技術。
背景除去 (Background Removal) は、画像内の主要な被写体と背景を分離し、背景部分を透明 (アルファチャンネル) や単色に置き換える処理である。従来はグリーンバック撮影や手動パス作成が必要だったが、深層学習ベースのセグメンテーションモデルにより自動化が進んでいる。
現代の背景除去アルゴリズムは U-Net や DeepLab などのセマンティックセグメンテーションモデルを使用し、ピクセル単位で前景・背景を分類する。髪の毛や半透明の素材など境界が曖昧な領域では、トライマップ (前景・背景・不明の 3 値マップ) を用いたマッティング処理で自然なエッジを生成する。
EC サイトの商品画像、証明写真、SNS 用プロフィール画像など、背景を白や透明にしたい場面で広く利用される。背景除去ツールを使えば、アップロードするだけで数秒で被写体を切り抜ける。