背景除去
読み: はいけいじょきょ
画像から前景の被写体を自動的に切り抜き、背景を透明または別の色に置き換える処理技術。
背景除去 (Background Removal) は、画像内の主要な被写体と背景を分離し、背景部分を透明 (アルファチャンネル) や単色に置き換える処理である。従来はグリーンバック撮影や手動パス作成が必要だったが、深層学習ベースのセグメンテーションモデルで自動化する方法もある。
深層学習による背景除去には、U-Net や DeepLab などのセマンティックセグメンテーションモデルでピクセル単位に前景 / 背景を分類する方式がある。髪の毛や半透明の素材など境界が曖昧な領域では、トライマップ (前景 / 背景 / 不明の 3 値マップ) を用いたマッティング処理でエッジを生成する。
EC サイトの商品画像、証明写真、SNS 用プロフィール画像など、背景を白や透明にしたい場面で使われる。背景除去ツールでも被写体を切り抜ける。